목록Financial ML Playground/Clustering (1)

알파트로스

Clustering - 스펙트럴 클러스터링

스펙트럴 클러스터링(Spectral Clustering)은 그래프 이론과 선형 대수를 활용하여 데이터를 클러스터링하는 기법이다. 이 방법은 고유값(eigenvalues)과 고유벡터(eigenvectors)를 사용하여 데이터의 구조적 특성을 파악하고, 이를 기반으로 클러스터링을 한다.  스펙트럼의 정의스펙트럼은 행렬 A의 모든 고유값의 집합을 의미한다.그래프 라플라시안의 스펙트럼그래프 이론에서 라플라시안 행렬의 고유값과 고유벡터는 그래프의 클러스터링, 커뮤니티 구조, 연결성 등을 분석하는 데 사용된다라플라시안 행렬 L의 고유값첫 번째 고유값  λ0항상 0이다. 이 고유값에 대응하는 고유벡터는 모든 요소가 동일한 값인 벡터이다 (예: [1, 1, 1, …]).두 번째..
Financial ML Playground/Clustering 2024. 7. 1. 00:38
이전 Prev 1 Next 다음