알파트로스

금융에서 AI를 적용하는 것에는 주의해야 할 점이 많은데, 이러한 기본적인 것조차 현업에서도 지켜지지 않는 모습을 심심치 않게 볼 수 있다. ML을 단순히 예측용도로만 사용해서는 안되고 과학적으로 사용해야하고, 그과정이 이론적으로 맞다고 느껴져야 하며, 나온 결과에 대해 충분한 해석을 제공할 수 있어야 한다.​통계학은 매우 엄격하고 간단한 가정(linearity/ independence), In-sample 분석, analytical solution ( numerical solution), asymptotic properties(점근적 특성)등에 기반함통계학은 컴퓨 팅 파워가 지금과 같지 않을때의 산물로지금과 같은 컴퓨팅 파워가 있었다면 완전히 다른 학문이 되었을 것대부분의 ML알고리즘은 cross-se..

각 부분이 명확한 목적과 필요에 의해서 만들어진 ML들로 구조화된 AI investment process를 설계하고위 프로세스를 통해 찾아낸 확률적 우위에 투자하는 퀀트트레이더가 되고자 합니다Linkedin : https://www.linkedin.com/in/jaehoon-kim-a3b1a5208/  금융에 AI를 적용하는 방법에 정답은 없으나, 적어도 피해야 할 일들은 잘 알려져 있다고 생각한다.(물론 그럼에도 시지프스 형벌과도 같은 실수가 반복되는 것을 자주 보고 겪지만..)이러한 실수를 범하지 않고 이론적으로 타당하면서도 실제 성과까지 좋기 위해 오랜 시간 고민하여 만든 나의 AI investment process에서, AI는 다음 세 가지 부분에서 사용된다 : Find, Diversify and..